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29 Estimating a User-Defined Quantity
in Bayesian SEM 437
Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437
About the Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437
The Stability of Alienation Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437
Numeric Custom Estimands. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
Dragging and Dropping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 447
Dichotomous Custom Estimands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457
Defining a Dichotomous Estimand . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457
30 Data Imputation 461
Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 461
About the Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 461
Multiple Imputation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462
Model-Based Imputation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462
Performing Multiple Data Imputation Using Amos Graphics . . . . . . 462
31 Analyzing Multiply Imputed Datasets 469
Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469
Analyzing the Imputed Data Files Using SPSS Statistics . . . . . . . . 469
Step 2: Ten Separate Analyses. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 470
Step 3: Combining Results of Multiply Imputed Data Files . . . . . . . 471
Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473
32 Censored Data 475
Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
About the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
Recoding the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477
Analyzing the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477
Performing a Regression Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478